自动驾驶数据记录系统（DSSAD）是在L3及以上级别自动驾驶系统激活期间持续监测、采集并存储一组关键数据元素的车载设备，这些数据元素涵盖车辆及系统基本标识信息、车辆实时状态与动态参数（如位置、速度、加速度）、自动驾驶系统运行状态（如是否激活、模式切换、接管请求发出时间）、行车环境信息（如周边物体检测结果、天气与道路条件）以及驾驶员操作与生理状态（如方向盘握持、手部位置、眼神注视方向）。通过精确时间戳关联这些数据，系统能够在事后完整重现事故前数十秒至数分钟内车辆控制权的实际归属——究竟是人类驾驶员还是自动驾驶系统在主导纵向与横向控制，从而为事故成因分析提供客观、可验证的证据链条。这种记录机制直接解决了高等级自动驾驶车辆在发生碰撞或违规事件时责任认定的核心难题：它能明确区分系统正常运行下的预期行为、系统局限导致的失效、驾驶员未及时接管等不同场景，避免因缺乏可信数据而陷入主观争执。同时，这些数据还支持制造商在事后快速定位系统算法或传感器在特定环境下的缺陷，推动针对性优化迭代，提升自动驾驶系统在复杂真实道路场景下的鲁棒性和安全性，最终为更高等级自动驾驶的规模化部署提供必要的事故追溯与持续改进基础。
根据YHResearch最新调研报告显示，预计2031年全球自动驾驶数据记录系统市场规模将达到731百万美元，未来几年年复合增长率CAGR为4.5%。
主要驱动因素：政策强制、技术迭代与事故溯源的三重引擎
2025年，自动驾驶数据记录系统市场的核心驱动力源于全球政策法规的强制要求、自动驾驶技术升级对数据依赖的加深，以及事故责任认定与溯源的刚性需求。
政策层面，全球超70个国家已发布自动驾驶法规框架，明确要求高阶自动驾驶车辆（L3级及以上）必须配备数据记录系统。例如，中国《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范》规定，自动驾驶测试车辆需实时记录车辆状态、环境感知数据及决策控制指令，且数据存储周期不少于30天；欧盟《自动驾驶汽车运输服务管理暂行办法》则要求数据记录系统具备防篡改功能，并支持监管部门实时调取。这些政策直接推动了市场需求的爆发。
技术层面，自动驾驶系统正从L2级辅助驾驶向L4级高度自动驾驶跃迁，而高阶系统对数据记录的完整性、实时性和准确性要求显著提升。例如，L4级Robotaxi需记录车辆位置、速度、加速度、转向角等基础数据，同时需捕捉激光雷达点云、摄像头图像、毫米波雷达目标列表等环境感知数据，以及决策算法的输入输出参数。据行业测算，单辆L4级自动驾驶汽车每小时产生的数据量超10TB，对数据记录系统的存储容量、处理速度和可靠性提出极高挑战，进而驱动市场扩容。
事故溯源需求则是另一关键驱动。自动驾驶事故的责任认定涉及车企、算法供应商、道路管理者等多方，而数据记录系统是还原事故过程、划分责任的核心依据。例如，2025年某自动驾驶卡车在高速上因传感器误判引发追尾，事故调查中，数据记录系统提供的激光雷达点云、摄像头视频及决策算法日志，成为判定车企承担主要责任的关键证据。此类案例的增多，促使车企和监管部门加大对.............
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