生产者消费者模式最核心的部分是生产者与消费者之间的特殊容器，而阻塞队列是特殊容器最常见的实现。JDK中定义了阻塞队列接口BlockingQueue，JDK通过该接口为我们提供了很多种阻塞队列的实现，其中包括本节的主角ArrayBlockingQueue，该类位于java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue.java。该类需要实现的核心方法如下，下面我们详细分析ArrayBlockingQueue的实现原理。
从名字可以看出它的存储结构就是一个数组，即基于数组实现了一个FIFO的阻塞队列。新元素都插入到队列尾部，于是最先进入的元素在队列头而最后进入的元素在队列尾部。该数组是有界的，所以构造时需要制定数组的大小。此外，该阻塞队列还提供公平和非公平两种模式。
使用例子
在分析 ArrayBlockingQueue的实现原理之前我们先通过几个例子来了解它的使用。例子一中我们创建了一个 ArrayBlockingQueue对象，然后通过五个线程去生产数据并put到阻塞队列，二主线程则充当消费端，不断将阻塞队列中的数据取出消费。程序输出如下：
主要展示了阻塞队列空间满了产生阻塞，我们创建一个最大长度为4的阻塞队列，然后通过五个线程分别产生一个数据put到阻塞队列中，但由于阻塞队列最大长度为4，所以在put四个数据后会产生阻塞。
主要展示了阻塞队列为空时产生阻塞，我们创建一个最大长度为10的阻塞队列，然后没有生产者产生数据，却又一个消费者调用take消费数据。由于阻塞队列为空，所以产生了阻塞。
实现原理
我们先看 ArrayBlockingQueue类的属性和构造函数。其中count变量表示队列的长度大小，takeIndex和putIndex分别表示队列入队和出队的索引，items是一个Object数组用于保存队列的元素，lock是并发控制锁，notEmpty和notFull分别表示队列非空时和非满时的条件。提供两个构造函数，我们在创建时指定队列的大小，另外一个是公平模式参数，默认是非公平的。锁对象使用的是ReentrantLock对象，公平机制也使用的是它的，它的公平机制我们在前面的章节中已经深入分析过了。notEmpty和notFull条件对象通过锁对象的newCondition创建。
put和take方法是阻塞队列的入队和出队方法，它们会间接调用enqueue和dequeue方法。其中put方法会检查入队的元素不能为null，需要先获取锁后才执行enqueue方法维护数组，如果数组长度已经达到最大长度则调用notFull条件的await方法等待。take方法会先获取锁后才执行dequeue方法维护数组，如果数组长度为0则调用notEmpty条件的await方法等待。
offer和poll方法则是支持超时的阻塞队列的入队和出队方法，可以看到主要的区别就在于它们分别调用了notFull和notEmpty条件的awaitNanos方法进行等待。入队时如果超过指定的超时时间则会返回false，表示入队超时导致失败。而出队时如果超过指定的超时时间则会返回null，表示出队超时导致失败。
总结
围绕着JDK中BlockingQueue的其中一种实现，即ArrayBlockingQueue。它的基本结构是使用数组来保存阻塞队列的元素，数组的长度有限制，并且提供了公平和非公平模式。对它的实现原理进行分析，为了方便我们仅保留了ArrayBlockingQueue最核心的源码，只有我们能理解透彻这些内容就已经能掌握它的实现原理了。推荐阅读
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生产者消费者模式最核心的部分是生产者与消费者之间的特殊容器，而阻塞队列是特殊容器最常见的实现。JDK中定义了阻塞队列接口BlockingQueue，JDK通过该接口为我们提供了很多种阻塞队列的实现，其中包括本节的主角ArrayBlockingQueue，该类位于java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue.java。该类需要实现的核心方法如下，下面我们详细分析Ar
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