2024，一起击退退货率！
2024年，亚马逊隆重推出「击退退货率」专题内容，直击FBA商品生命周期中存在的退货隐患，提供相应的解决方案及工具指导，力争帮助卖家击破退货困境，扬帆2024！
降低退货率的关键更多的是在退货发生之前下功夫，从选品、运营阶段开始，运用有效的工具挖掘出可能产生退货的关键因素。从源头上降低退货的可能性。选品期及新品期的降低退货率工具——商机探测器���增长机会查看！
下文中，小编将介绍商品运营期有助于降低退货率的高效工具。
买家之声(VOC)通过大语言模型计算
帮助卖家获取：
1.顾客对店铺中商品满意度情况，相较于同类型商品是高是低
2.单个商品的NCX*(顾客负面体验)情况
3.单个商品的负面反馈数量、各个负面反馈的内容以及占比
4.针对各负面反馈的初步行动建议（如编辑Listing、移除库存等）2024将陆续新增更多行动建议！
5.单个商品对比类目退货率、NCX Rate、NCXReviewRate的表现
这些数据可以让卖家明确店铺中每个商品的优化方向，降低未来买家的退货可能性。
买家之声（VOC）查找路径：
卖家平台>绩效>买家之声
您可以复制下方链接至浏览器打开VOC 卖家平台帮助页面:
买家之声实例解读
下图店铺中有2,203个商品的CX Health*(买家体验健康度)极差，卖家需要进一步了解原因并及时作出调整。
其中一款商品买家负面体验达31.45%，最主要的负面反馈原因是质量不好（占负面反馈的51%），点击查看详细，卖家可以查看该款商品的更细致的买家反馈，例如在下图中：
*CX Health（Customer Experience Health）是客户体验健康指标，指通过将您产品的顾客负面体验（NCX）与类似产品的顾客负面体验进行比较来确定的。
*NCX（Negative Customer experience）顾客负面体验，客户报告产品或listing问题的订单数量/总订单数量。亚马逊列出了退货、退款、客服联系、买卖双方信息、卖家反馈、A-Z索赔和产品评论等方面的客户反馈。
顾客退货面板实例解读
下图展示的是商品级别的退货信息，该商品的退货率达21.98%。此外，点击detail可以发现：
点击detail可以查看：
该商品一年内的退货趋势，了解在5-8月、10-11月是两个退货率高峰段，结合单量，考虑退货是否受季节、节日等因素的影响
AI分析的退货详细原因洞察可以发现，33.5%的退货原因是太大/太长，那该商品的尺码表或版型尺码设置是否需要调整、商品的设计是否需要优化或在商品描述中提示该商品可能偏大/偏小
主要的顾客负面评论佐证了退货原因洞察，系统同时给出了相应的措施建议
同样运用AI技术，Fit Insights Tool(FIT, 版型洞察工具)分析退货数据、尺码表以及关于尺码、质量和价格的顾客评价来帮助卖家识别和解决商品目录中的尺寸和适合度问题，精准洞察消费者的版型需求。
通过此功能，卖家可以了解到：
1.自身服饰品牌的整体退货率健康状况
2.单个服饰商品的版型顾客反馈以及系统给出的优化建议原文转载：https://fashion.shaoqun.com/a/1603063.html
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