2022-02-24

跨境电商资讯:亚马逊如何进行有效的数据分

市场的变化瞬息万变,只靠自身认知为店铺做决断,不可避免地正确和全面。那天赚钱的亚马逊卖家已经明白了这一点,他们用数据分析店铺,开发新产品,寻找正确的关键词……

想成为大卖家,拥有数据分析的能力是必不可少的,小编今天整理了数据分析的重要方法,分享给大家。

1、数据称呼解读。

Sessions:24小时内,一个IP访问一个页面。无论访问多少次,只有一次,简称UV。

SessionPercentage:一个特定的SKU至少一个页面的访问量与所有产品访问总量的百分比相比。

Pageviews:在一定时间内,一个IP访问页面的次数,多少都会计入,简称PV。

PageViewsPercentage:某一特定SKU收到的页面浏览量与所有产品页面浏览量的百分比相比。

BuyBoxPercentage:购物车曝光率。可以看出是否被出售。如果被出售,百分比会更低。

UnitsOrdered:销量。与订单数量不同,一个订单可以sku多种产品。

UnitsSessionPercentage:订单数量与访问量之比,即ASIN的销售转化率。

AverageSalesPerOrderItem:每个订单的平均金额是客户单价。

AverageunitsperOrderitem:平均每个订单商品的销售量,可以评价购买者是喜欢一个订单购买多个,还是喜欢互补产品一起购买,如果发现数值高,可以找到订单分析,是设置promotion促进购买,还是另外陈列新产品,同样的产品是一组销售,还是捆绑互补产品一起销售

AverageSellingPrice:单个商品的平均价格。

OrderItemSessionPercentage:订单转化率。用于评估该帐户所有listing的整体转换率。

AverageOffercount:平均销售商品数量。

2、细分分析能做什么?

像总和和平均这样的统计数据会丢失很多重要信息。例如,上个月的平均订单金额是200元/订单,本月也是200元/订单,数字没有变化,但实际上上个月的500订单可能是100~300元,本月的500订单可能是购买者的订单少,一部分购买者的订单大,因为数据是平均的但是,实际的顾客购买习.........

用于评估该帐户所有listing的整体转换率。另一个是,结合CPC对应的关键词点击率和订单转化率进行排序比较,可以筛选出有效的关键词跑CPC。如果站内流量上升,可以进一步分析是CPC广告流量部分上升,

原文转载:https://www.kjdsnews.com/a/817444.html


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