互联网早期，业务流量比较小，业务逻辑比较简单，单台服务器就可以满足基本需求； 但是随着互联网的发展，业务流量越来越大，业务逻辑越来越复杂，单台服务器的性能也越来越复杂。 . 突出显示需要跨多台机器横向扩展性能的问题和单点故障，并避免单点故障。 但是如何将不同用户的流量分配到不同的服务器上呢？
较早的方法是使用 DNS 作为有效负载，通过为客户端解析不同的 IP 地址，允许客户端流量直接到达每个服务器。 然而，这种方法的一个很大的缺点是延迟问题。 调度策略改变后，各级DNS节点的缓存不会及时在客户端生效，DNS负载调度策略相对简单。 无法满足业务需求，发生负载均衡。 客户端的流 量会首先到达负载均衡服务器，负载均衡服务器通过一定的调度算法将流量分配给不同的应用服务器。 同时，负载均衡服务器也会对应用服务器进行周期性的健康检查。 当发现故障节点时，可以将该节点从应用服务器集群中动态移除，以保证应用的高可用性。
负载均衡又分为四层负载均衡和七层负载均衡。 四层负载均衡工作在OSI模型的传输层，主要工作是转发。 客户端收到流量后，通过修改数据包的地址信息，将流量转发给应用服务器。TG：Sp_server
七层负载均衡工作在 OSI 模型的应用层。 因为需要解析应用层流量，所以七层负载均衡在接收到客户端的流量后需要一个完整的TCP/IP协议栈。 七层负载均衡会与客户端建立完整的连接并解析应用层的请求流量，然后根据调度算法选择一个应用服务器，与应用服务器建立另一个连接发送请求� �� 因此.........
同时，负载均衡服务器也会对应用服务器进行周期性的健康检查。这里的关键是真实WEB服务器对应的数据包是如何返回到负载均衡服务器的。但是，由于所有的请求和响应报文都需要经过负载均衡服务器，负载均衡的网卡带
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