Facebook在冷启动时,预算的高低决定了流量送达的速度。
但广告投放初期,Facebook的机器学习系统,对于受众的理解不够,因为存在两种比较极端的情况。
1、运气好,受众直接分配到了正确群体。
2、运气差,受众匹配到了低CR群体。
针对这两种情况,我们配置低预算及高预算时,就会产生4种优化路线及结果。
(一)低预算,运气好,直接出单盈利,缓慢起量
(二)低预算,运气差,逐步优化,依旧能盈利
(三)高预算,运气好,能快速起量
(四)高预算,运气差,测试成本过高,亏损严重,扛不住
当然,这一切的前提是,我们相信Facebook的自动优化系统是努力尝试为广告进行正向优化。
对于这四种可能出现的情况,我们分组进行了投放实验。
不过,在看最终结果之前,先看一下大预算组的额外增加的一个测试:
(这里是跑过一天,转化好的组关闭了,第二天刚开的转化效果)
接下来看实验的整体结果:
这是尤里改中,高预算及低预算广告组对应的广告系列的总体表现。
高预算广告组表现数据如下:
低预算广告组表现如下:
通过上图对比,我们可以看到:
低预算组:虽然预算低导致消费低,但盈利还不错。
高预算组:虽说消费起来,转化数............. 原文转载:https://fashion.shaoqun.com/a/1678955.html
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